由人工智能驱动的无人驾驶汽车已经上路。机器人可以爬楼梯、开门、在“危险边缘”中胜出、分析股票、在工厂工作、找到停车位、为肿瘤学家提供建议等。过去，自动化被认为对低技术工人造成威胁。现在，许多高技术功能，包括解释医学图像、进行法律研究、分析数据都属于机器的技能范畴。当职业本身正在逐渐消失时，高等教育应如何让学生做好准备，适应他们的职业生涯？
　　《教育的未来（人工智能时代的教育变革）》作者约瑟夫·E.奥恩提出了教育下一代大学生的方法：发明、创造、发现——填补社会需求，这些需求甚至连高端的人工智能体都无法做到。奥恩认为，教育应该培养学生的数据素养、科技素养和人文素养。学生需要数据素养来管理大数据流，需要科技素养来了解机器的工作原理，而作为人类，他们也需要人文素养（人性、沟通和设计）以在未来的劳动力市场中与智能机器协同合作。同时，他认为，经济增长是必然的，而经济增长与培养生产力挂钩。为更好地培养生产力，大学应多和企业合作，让企业参与大学活动，参与调整大学课程内容的制定和设计，同时把大学当成企业一样运营。