在当今全球互联的时代，大多数企业和政府机构都拥有大量的非结构化数据。由于计算能力的提高和信息收集成本的降低，非结构化数据分析使得一些具有前瞻性的企业能够超越数据收集和基本报告的限制，为其决策流程创造具有实际意义的商业价值，最终帮助企业提高竞争力并赢得胜利。
《非结构化数据分析》介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。本书收集了来自谷歌、亚马逊、Spotify、LinkedIn、辉瑞、加拿大宏利金融集团、安盛集团、Monster Worldwide、安德玛、*****队、戴尔、IBM 和美国 SAS 软件研究院等领先企业的一线故事，为构建和运用成功的非结构化数据分析提供了框架。
身处大数据的浪潮中，数据本身所蕴含的价值远比我们想象中的丰富，充分利用非结构化数据对于任何行业都十分重要。因此，本书对于任何行业而言都具有重要的参考意义。