《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述，同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。
　　量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。
　　《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域尖端知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，《量化交易：算法、分析、数据、模型和优化》对于章节进行了特别安排，使得不同类型的读者能够专注于其感兴趣的部分。