全球气候模式的输出与流域水文模型相结合是评估气候变化水文响应的常用方法,然而由于全球气候模式输出的气象变量空间分辨率低、偏差大,在输入水文模型之前一般需要进行降尺度或偏差校正。《统计降尺度方法及水文应用》以统计降尺度方法为研究对象,在综合评估现有多种方法的表现并分析其不确定性的基础上,重点针对基于模型输出统计的偏差校正方法,分析全球气候模式输出变量偏差的非一致性对偏差校正的影响,提出考虑降水时序的随机偏差校正方法、考虑变量间相关性的多变量偏差校正方法和考虑空间相关性的多站点偏差校正方法,并对比验证其在水文过程模拟中的表现。