近年来，随着人工智能、大数据和云计算等科技的飞速发展，用于光谱分析的新型化学计量学方法如雨后春笋般涌现出来，成为光谱分析技术中发展最为迅速的分支之一，是国内外本领域专家学者重点和热点的研究方向。本书主要论述用于光谱分析的化学计量学方法，包括光谱预处理算法、变量选择算法、数据降维算法、线性和非线性多元定量校正算法、模式识别算法、校正样本选择算法、界外样本识别算法、模型更新与维护算法、多光谱融合算法、模型传递算法和深度学习算法等。本书在保证全面性和系统性的基础上，对国内外的研究进展进行归纳述评，尤其是将这些方法与科研开发和实际应用紧密结合起来，对许多算法的改进和策略的延伸做了重点评述，为本领域科研和应用工作者提供值得借鉴的新观点和新思路。

本书可作为从事光谱分析、化学计量学、分析仪器、现场快速或在线分析、过程控制等领域的研究和应用人员的参考书，也可作为相关专业的本科生和研究生的选修教材或教学参考书，以及企事业单位专业人员技术技能的培训教材。