关于通过故障数据的统计建模进行可靠性评估的书籍有很多。有些用到数学方面的知识，针对特殊的读者：有些是入门性的，涉及的内容面面俱到。这些书都提供了有用的指导和见解。《可靠性评估：概念和模型及案例研究》参考了这两类中的知名书目，因此在内容上不想再包罗万象，除非有必要，也不想涉足别人已经充分论述的内容。
　　对于从事可靠性评估时间比较短的科学家和工程师，就像《可靠性评估：概念和模型及案例研究》作者在20世纪80年代初期那样，需要一本详细论述每个可靠性工程师都应该了解的几个基本问题的书。当时，《可靠性评估：概念和模型及案例研究》作者在AT&T贝尔实验室开始研究用于海底光纤电缆系统的器件的可靠性，该系统要保证25~30年的使用寿命。作者就希望有一本这样的书。
　　《可靠性评估：概念和模型及案例研究》第一部分内容集中于一些基础知识。作者认为，这些方面需要更加细致、全面的对待，并在表述方式上让人乐于接受。在对可靠性的评估和保证进行全面的概述后，这些方面包括随机性的概念及其与无序的关系、二项式和泊松分布的用途和局限性、卡方曲线和泊松曲线的关系，以及指数模型、Weibull模型和对数正态模型的派生和应用。由于人的死亡率浴盆曲线是技术器件浴盆曲线的模型，因此，通过数据和模型对两者都进行了详细讨论。
　　《可靠性评估：概念和模型及案例研究》第二部分首先介绍故障数据的案例建模，首先对5组理想的Weibull、对数正态和正态故障数据进行了分析，然后分析了83组真实（实际）的故障数据，其结果在第8章中进行了概括。这些案例研究是基于十几本著名的可靠性书籍中找到的故障数据，目的是通过统计寿命模型（主要是Weibull分布、对数正态分布和正态分布）来寻找对故障数据的好描述，用于在实验室或外场试验中表征发生故障的时间、循环、里程的故障概率分布。通过选择使用目视检查和三次统计拟合优度测试的组合，在故障概率图中给出好的直线拟合的双参数模型，凭经验确定提供优选表征的统计模型。