我国西南山区滑坡地质灾害频发，影响范围广。开展滑坡隐患排查和风险预警研究，对保护人民生命财产和保护生态安全都有着重要意义。《喀斯特山区地质灾害隐患排查与易发性评价新技术》将遥感技术、地理信息技术和机器学习技术相结合，从“区域隐患排查→区域隐患监测→区域风险评估”入手，解决了大区域滑坡风险排查的相关技术难点，建立了一套区域滑坡隐患排查、风险评估方法。主要内容包括：基于卷积神经网络和注意力模型开展滑坡隐患自动识别，有效提升区域滑坡隐患排查的效率和精度；提出多时相、多波段、多视角InSAR 协同监测方法，对西南山区开展大范围滑坡地表形变有效监测；利用识别的滑坡隐患数据开展区域滑坡易发性评价，引入InSAR 地表形变监测成果进行过程修正，进一步提高评价准确性。