随着对地观测技术的发展，以点云为代表性的新型数据源不断涌现，其具有数据海量、高冗余、高密度、不规则分布等特性。从点云中获取准确、可靠的三维信息既是科学研究的前沿也是各类应用提出的迫切需求，急需解决地物目标认知与提取自动化程度低和知识化服务能力弱的严重缺陷、建立点云智能处理的系统性理论方法、架设点云与应用的桥梁。《点云智能处理》是作者在点云智能处理领域内多年的研究积累，重点围绕点云智能处理方面的核心理论方法：获取与质量改善、模型与特征描述、配准与融合、分割与分类、三维提取与建模等方面进行系统性阐述，并结合实例介绍工程问题的解决方案，为点云的智能处理与工程化应用提供系统性理论方法指导和科学工具支撑，是国内第一部点云智能处理方面的系统性专著。