《eCognition基于对象影像分析教程》在eCognition初、高级培训教材的基础上，集成作者多年基于对象影像分析研究和实践经验编著而成。系统介绍了基于对象影像分析原理和影像分析方法，除了传统的基于规则的信息提取方法外，着重介绍了近年来比较流行的机器学习分类方法。
　　教程分为理论篇、基础篇和高级篇3篇，共17章。理论篇分3章，主要介绍基于对象影像分析技术产生的背景、发展历程、常用软件、核心技术及原理；基础篇分7章，内容包括规则集开发术语和界面操作，常用的分割、分类方法、精度评价等基本的基于对象影像分析内容；高级篇分7章，主要介绍基于对象规则集开发PDCA循环，以建筑物、不透水区、水体提取、基于卷积神经网络的十字符号提取和变化检测为例，详细介绍了影像分析过程，涵盖规则集改善技术、对象形状修整技术、自动化批处理、卷积神经网络等高级规则集开发技术。