前方
第一篇 导论与复习
1 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化试验
1.3 数据：来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习

2 概率论复习
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5 随机抽样和样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录 2.1重要概念2.3 中结论的推导

3 统计学复习
3.1 总体均值的估计
3.2 有关总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体的均值比较
3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6 样本容量较小时使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录 3.1美国当前人口调查
附录 3.2Y是uy的最小二乘估计量的两种证明方法
附录 3.3样本方差一致性的证明

第二篇 回归分析基础
4 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录 4.1加利福尼亚测试成绩数据集
附录 4.2OLS估计量的推导
附录 4.3OLS估计量的抽样分布

5 一元线性回归：假设检验和置信区间
5.1 关于某个回归系数的假设检验
5.2 回归系数的置信区间
5.3 X为二元变量时的回归
5.4 异方差和同方差
5.5 普通最小二乘的理论基础
5.6 样本容量较小时t统计量在回归中的运用
5.7 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录 5.1OLS标准误差的公式
附录 5.2GausS-Markov条件和Gauss-Markov定理的证明

6 多元线性回归
6.1 遗漏变量偏差
6.2 多元回归模型
6.3 多元回归的OLS估计量
6.4 多元回归的拟合优度
6.5 多元回归的最小二乘假设
6.6 多元回归中OLS估计量的分布
6.7 多重共线性
6.8 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录 6.1(6.1)式的推导
附录 6.2含两个回归变量且误差同方差时OLS估计量的分布

7 多元回归中的假设检验和置信区间
7.1 单个系数的假设检验和置信区间
7.2 联合假设的检验
7.3 涉及多个系数的单个约束的检验
7.4 多个系数的置信集
7.5 多元回归的模型设定
7.6 测试成绩数据集分析
7.7 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录 7.1联合假设的BOnferroni检验

8 非线性回归函数
8.1 非线性回归函数的一般建模方法
8.2 一元非线性函数
8.3 自变量的交互作用
8.4 学生／教师比对测试成绩的非线性效应
8.5 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录 8.1参数非线性的回归函数

9 基于多元回归的评估研究
9.1 内部和外部有效性
9.2 多元回归分析的内部有效性威胁
9.3 利用回归进行预测时的内部和外部有效性
9.4 实例：测试成绩和班级规模
9.5 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
……
第三篇 回归分析的深入专题
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
第五篇 回归分析的计量经济学理论