在《大气科学中的统计方法（第3版）》中，作者丹尼尔·威尔克斯以气象资料作为例子，对大气科学中的统计分析处理方法进行了详细讲述，从方法原理到求解步骤，说理清楚，层次分明，逻辑严密。
　　推断是基于数据分析得出的结论或做出的决策。统计推断是基于现实世界观察到的特征而得到的有关世界的不可观察属性的结论，是数据处理的重要方法之一。贝叶斯推断是近年来统计推断的新发展，它可以被认为是一个动态处理过程，从先验信息开始，收集以样本信息为形式的证据，并以后验分布作为结束。
　　《大气科学中的统计方法（第3版）》在推断方法上，新增加了关于贝叶斯推断的一章。另外，书中也有关于趋势检验和多重检验的新章节，以及自助法的进一步讨论，涵盖了目前新的统计推断方法。
　　动力统计预报是大气科学中近年来发展迅速的预报技术之一。《大气科学中的统计方法（第3版）》介绍了目前这方面新发展的广义线性模型，并且增加了集合MOS预报发展的新章节，是数据处理方法在大气科学中应用的新进展。
　　《大气科学中的统计方法（第3版）》是从事气象统计教学的教师和学生的一本很好的参考书，《大气科学中的统计方法（第3版）》在方法介绍中，除了有详尽的气象例子外，每章后面还有供学生练习的习题，可以进行练习，以便加深对所学理论的理解。
　　当代社会正处在大数据时代，大气科学领域也正在出现越来越多的资料数据，对于研究此学科的专家学者，如何利用新的数据处理方法，解决大气科学中的各种问题，《大气科学中的统计方法（第3版）》非常值得推荐。当然，在自然科学的其他学科以及社会科学中，也都存在大量的资料数据，对于从事这些领域研究的专家学者来说，它同样也是一本值得参考的好书。